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122. 买卖股票的最佳时机 II
贪心 数组 动态规划
中等


给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

 

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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from typing import List


class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        size = len(prices)
        hold_dp = [0] * size
        buy_dp = [0] * size
        hold_dp[0], buy_dp[0] = 0, -prices[0]
        for i in range(1, size):
            hold_dp[i] = max(hold_dp[i-1], buy_dp[i-1] + prices[i])
            buy_dp[i] = max(buy_dp[i-1], hold_dp[i-1] - prices[i])
        return hold_dp[-1]


if __name__ == '__main__':
    solution = Solution()

    result = solution.maxProfit([7, 1, 5, 3, 6, 4])
    print(result)
    assert result == 7

    result = solution.maxProfit([1, 2, 3, 4, 5])
    print(result)
    assert result == 4

    result = solution.maxProfit([7, 6, 4, 3, 1])
    print(result)
    assert result == 0
